Les tondeuses à gazon peuvent être considérées comme un produit de niche en Chine, mais ils sont extrêmement populaires en Europe et aux États-Unis. L'Europe et les États-Unis sont profondément influencés par la «culture de la pelouse». Pour les familles européennes et américaines, "Tonder la pelouse" est une nécessité de longue date. Il est entendu que sur environ 250 millions de cours dans le monde, 100 millions sont aux États-Unis et 80 millions sont en Europe.
Selon les données de Grand View Research, la taille du marché mondial des tondeuses à gazon sera de 30,4 milliards de dollars américains en 2021, les expéditions annuelles mondiales atteignant 25 millions d'unités, augmentant à un taux de croissance composé annuel moyen de 5,7%.
Parmi eux, le taux global de pénétration du marché des tondeuses à gazon de robot intelligente n'est que de 4% et plus d'un million d'unités seront expédiées en 2023.
L'industrie est dans un cycle d'itération évident. Sur la base de la trajectoire de développement des machines de balayage, les ventes potentielles devraient dépasser 3 millions d'unités en 2028.
À l'heure actuelle, les types de tondeuses à gazon utilisées sur le marché sont principalement des tondeuses traditionnelles de type push et de pelouse. Avec la croissance rapide du nombre de jardins privés à travers le monde, les fonctions des tondeuses manuelles traditionnelles ne peuvent plus satisfaire les besoins des gens en matière de pelouses de la cour. Focation, intelligence et autres besoins multidimensionnels de soins infirmiers.
La recherche et le développement de nouveaux robots de tonte de pelouse de jardin est nécessaire de toute urgence. Les principales sociétés chinoises telles que Worx, Dreame, Baima Shanke et Yarbo Technology ont toutes lancé leurs propres nouveaux robots de tonte de pelouse intelligents.
À cette fin, DYP a lancé le premier capteur d'évitement d'obstacles à ultrasons spécifiquement pour les robots de tonte de pelouse. Il utilise une technologie TOF sonore mature et excellente pour permettre aux robots de tonte de pelouse pour devenir plus pratiques, plus propres et plus intelligents, aidant le développement de l'industrie.
Les solutions d'évitement des obstacles actuelles actuelles sont la vision de l'IA, le laser, les ultrasons / infrarouges, etc.
Obstacles communs dans la cour:
On peut voir qu'il y a encore de nombreux obstacles dans la cour qui doivent être évités par le robot, et les ondes ultrasoniques sont généralement utilisées pour des objets que le robot de la tondeuse à gazon rencontre Polonais plus fins (les ondes sonores renvoyées sont plus petites)
Technologie TOF à ultrasons: Sentez avec précision l'environnement de la cour
Le capteur de montage ultrasonore du dyp a une zone aveugle de mesure aussi petite que 3 cm et peut détecter avec précision les objets, piliers, étapes et obstacles à proximité. Le capteur avec fonction de communication numérique peut aider l'équipement à se délérer plus rapidement.
01.Le algorithme de filtrage de l'ouvre
L'algorithme de filtrage des mauvaises herbes intégré réduit l'interférence de réflexion d'écho causée par les mauvaises herbes et évite que le robot ne déclenche accidentellement la direction
02.Forte résistance à l'interférence du moteur
La conception du circuit anti-interférence réduit les interférences d'ondulation générées par le moteur du robot et améliore la stabilité de travail du robot
03.Conception à double angle
Le mode Lawn est développé selon la scène. L'angle du faisceau est plus plat et l'interférence de la réflexion du sol est réduite. Il convient aux robots avec des capteurs d'évitement d'obstacles à faible montée.
Capteur de distance à ultrasons DYP-A25
La tonte de cour est devenue un nouvel océan bleu pour le développement économique qui doit de toute urgence être exploité. Cependant, la prémisse selon laquelle le travail sympa des robots de tonte de pelouse sera finalement remplacé par des robots de nettoyage entièrement automatiques doit être économique et abordable. Comment prendre les devants dans ce domaine dépend de "l'intelligence" des robots.
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Heure du poste: oct-24-2024