Jambatan umum cerdas yaiku sistem deteksi lan kontrol sing gumantung ing internet internet internet kanggo entuk layanan kanggo panggunaan sing cerdas, sing bisa diukur lan peralatan sing luwih apik lan peralatan kanggo pangguna jamban.
01Sensor Smart kanggo mbantu nganyarke jamban umum sing pinter
Ing babagan pandhuan jamban cerdas, panggunaan sensor cerdas bisa ndeteksialiran penumpang totallankapasitas squatting,lan Loro data kasebut bisa digunakake liwat tampilan interaktif ing wilayah umum, saéngga pangguna jamban bisa intuisi ndeleng panggunaan saben kursi toil kanggo pria lan malah menehi manajer karo pria sing bisa diramalake kapadhetan aliran wong lan manajemen reresik.
Gambar tampilan interaktif ing wilayah umum (sisih kiwa lan sisih tengen)
Kanggo lalu lintas lalu lintas tisu total lan pendhudhukan squat, kita bisa nambah akurasi data gedhe lan ningkatake pengalaman pangguna pungkasan karo sensor smart anyar sing
luwih akuratlan duwepositip positip sing paling sithik.
Gambar Skematis Gambar saka deteksi squat sensor sensor
02 Perbandingan kinerja saben sensor
Saiki, umume deteksi squat nggunakake kunci lawang tradisional utawa sensor inframerah, nalika deteksi patronage toilet nggunakake sensor inframerah lan kamera 3D. Tipe laser laser anyar, sing mboko sithik dadi rega konsumen lan nyebarake ing aplikasi, bisa nggayuh deteksi squat lan statistik patronase kanthi tingkat akurasi luwih saka 99%. Iki minangka conto detektor laser saka Dianyypu (R01 Lidar) Minangka conto, kinerja macem-macem jinis sensor sing digunakake kanggo deteksi squatting dibandhingake.
| Jinis sensor | Kunci Pintu Smart | Sensor inframerah | Lidar |
|
|
| | |
| Diinstal ing lawang jamban umum kanggo nemtokake pendhudhuk kanthi mbukak lan nutup lawang | Dipasang ing ndhuwur jamban kanggo nemtokake aliran penumpang lan ngenggoni kanthi pangowahan jarak | Dipasang ing ndhuwur jamban kanggo nemtokake aliran penumpang lan ngenggoni kanthi pangowahan jarak | |
| Keuntungan | Ora positif positif | Ora ana modifikasi tambahan Regane murah Ora gampang rusak | Ora ana modifikasi tambahan Ora ana weker palsuOra ana watesan ing jarak instalasi Identifikasi obyek sing akurat Ora ana weker palsu |
| Kekurangan | Rapuh | Alarm palsu | Biaya sing luwih dhuwur |
Tabel i. Analisis kekuatan lan kekirangan sakabehe sensor
Kanggo nambah akurasi deteksi squat utawa deteksi aliran penumpang, sensor kinerja dhuwur kanthi kinerja stabil lan tarif weker palsu sing dibutuhake. TheIng ngisor iki minangka perbandingan kinerja kinerja sawetara sensor infra-abang lan Dianyypu R01Sensor Lidar.
Diukur adoh
Ing kotamadya anyar utawa direnovasi, bintik-bintik sing apik, dalan gedhe, bandara lan acara liyane jamban umum sing cerdas, kanthi r01Sensor LidarKanggo nggayuh deteksi squatting lan statistik statistik aliran penumpang, ora bakal maneh tundhuk karo watesan dhuwur sensor sensor tradisional (sensor inframerah umum mbutuhake kontrol sing dhuwur instalasi sajrone 2m, ora ana kahanan cahya sing kuwat.
R01Sensor LidarTes awal babagan macem-macem obyek berwarna, kalebu obyek sing berwarna peteng, nganti jarak luwih saka 3 meter.Sensor inframerah konvensional mung bisa ngukur udakara 1 meter.
B.Akurasipangukuran
Nalika nggunakake jamban ing njero ruangan, sandhangan, sandhangan lan peralatan sing beda bisa nyebabake owah-owahan jarak sing diukur dening sensor amarga macem-macem kisaran pangukuran, yaiku nilai kesalahan.
Grafik ing ndhuwur nggunakake asil tes akurasi ing njero ruangan kanthi nggunakake kothak karton sing rata, sumbu horisontal yaiku jarak standar, sumbu vertikal yaiku jarak kesalahan sing nyata,nguji sensor tulisan sing beda-beda,saka kahanan fluktuasi data, ing4 merek liyane ing sensor kisaran 3mKesalahanwisTurhuk gedhe,merek 1, 2, 4 sanajan wiwit 260cm terus ora bisa nyoba data kasebutWaca rangkeng-. TheR01Lidar, ing tangan liyane, meh ora ana nilai kesalahan ing njeroKisaran 3m,karo aKisaran maksimal 440cm.
Nanggepi skenario sing luwih ekstrem nanging bisa banget: Bocah mung 1m, sensor dipasang ing dhuwur 2,6m, bocah bisa ngindhari awak kanthi tliti, yen data sing diukur kanthi squatting, yen data sing diukur kanthi medhot babagan wates squatting.
03R01Lidar kaluwihan sakabehe
Deteksi jarak ultra-dawa:4mJarak deteksi, deteksi akurat tanpa weker palsu utawa deteksi ora kejawab
Ora wedi ing lingkungane:Nganyarke Algoritma Anyar Kanggo Optimize Pangukuran ing ruangan / Latar mburi cahya / kompleks sing kompleks
Adaptasi skenario rendah:Ndhukung mode rendah, ing ngisor 100MW, gajih murah saiki, luwih grapyak karo sistem sumber daya
Biaya murah:Rega conto$ 6 sabenPCS, rega akeh luwih sarujuk
Wektu Pos: Nov-23-2022