Умные лазерные датчики расстояния помогают умным общественным туалетам

Умные общественные туалеты - это интеллектуальные системы обнаружения и управления, которые полагаются на технологии Интернета + Интернет вещей для выполнения ряда денежных функций, таких как интеллектуальное управление туалетами, интеллектуальный мониторинг окружающей среды, энергопотребление и управление связями с оборудованием, удаленная эксплуатация и техническое обслуживание, которые могут обеспечить более эффективные, более эффективные, удобные и удобные услуги для пользователей туалетов.

01Умные датчики, чтобы помочь обновлять умные общественные туалеты 

С точки зрения интеллектуального туалетного руководства, использование интеллектуальных датчиков может обнаружитьОбщий поток пассажировиспособность приседания,и Эти две данные могут использоваться через интерактивный дисплей в общественной зоне, так что пользователи и менеджеры туалетов могут интуитивно видеть использование каждого сиденья туалета для мужчин и женщин, использование третьего туалета и матери и детской комнаты и даже предоставлять менеджерам большие данные для прогнозирования плотности потока людей и рационализации управления очисткой.

Интерактивные дисплеи в общественных местах (левая и правая сторона)

Рис.1 Интерактивные дисплеи в общественных местах (левая и правая сторона)

Как для общего трафика туалета, так и для приседа, мы можем повысить точность больших данных и улучшить опыт конечного пользователя с помощью новых интеллектуальных датчиков, которые являются

более точнои естьМинимальные ложные позитивы.

Схематическая схема обнаружения приседания с интеллектуальным датчиком лидара

Рис.2 Схематическая схема обнаружения приседания лидарного датчика

02 Сравнение производительности каждого датчика 

В настоящее время в большей части обнаружения приседа используется традиционные интеллектуальные дверные замки или инфракрасные датчики, в то время как обнаружение покровительства туалета использует инфракрасные датчики и 3D -камеры. Новый тип лазерного детектора, который постепенно становится все более потребительским уровнем по цене и расширяется в применении, может достичь как обнаружения приседа, так и статистики патронажа с точностью более 99%. Вот пример лазерного детектора от Dianyingpu (R01 Лидар), например, сравнивается производительность различных типов датчиков, в основном используемых для приседания.

Тип датчика

Умные дверные замки

Инфракрасные датчики

Лидар

sdye (1) 

sdye (2) 

 SDYE (3)

Установлено на общественных туалетных дверях, чтобы определить занятость, открыв и закрыв дверь

Установлен над туалетом для определения потока и занятости пассажира путем измерения изменений расстояния

Установлен над туалетом для определения потока и занятости пассажира путем измерения изменений расстояния

Преимущества

Нет ложных срабатываний

Не требуется дополнительных модификаций
Бюджетный
Не легко повреждено
Не требуется дополнительных модификаций
Нет ложных тревогНет ограничения на расстоянии установки
Точная идентификация черных объектов
Нет ложных тревог

Недостатки

Хрупкий
Высокая стоимость
Большой объем работы

Ложная тревога
Точная идентификация черных объектов
Ограниченная высота установки <2 м

Немного более высокая стоимость

Таблица I. Анализ общих сильных и слабых сторон эффективности датчиков

Чтобы повысить точность обнаружения приседаний или обнаружения пассажира, требуются высокопроизводительные датчики со стабильными характеристиками и очень низкими показателями ложных тревог. АНиже приводится сравнение характеристик диапазона нескольких инфракрасных датчиков и Dianyingpu R01Лидарные датчики.

Измерен далеко

Тест цветовой диапазона

В новых или отремонтированных муниципалитетах, живописных пятнах, автомагистралях, аэропортах и ​​других случаях интеллектуальных общественных туалетов с R01Лидарные датчикиДля достижения функции обнаружения приседания и статистики потока пассажиров больше не будет подвергаться традиционным ограничениям установки инфракрасного датчика (общий инфракрасный датчик требует контроля высоты установки в пределах 2 м, а не сильная ситуация окружающей среды).

R01Лидарные датчикиПредварительный тест объектов различных цветных объектов, включая темные объекты, до расстояния более 3 метров.Обычные инфракрасные датчики могут составлять только около 1 метра. 

B.Точностьизмерения

sdye (4)

При использовании туалета в помещении различные высоты клиентов, одежда и оборудование могут привести к изменениям на расстоянии, измеренном датчиком из -за различных диапазонов, которые будут проверять точность измерения расстояния датчика, то есть значение ошибки.

Приведенный выше график использует результаты теста точности в помещении с использованием плоских картонных коробок, горизонтальная ось является стандартным расстоянием, вертикальная ось - фактическое расстояние ошибки,тестирование различных брендов лидарных датчиков,Из ситуации колебаний данных,Другие 4 бренда в датчике диапазона 3MошибкаимеетОтличные колебанияВБренд 1, 2, 4 Даже с 260 см.Полем АR01У лидара, с другой стороны, почти не было значений ошибок вДиапазон 3 м,смаксимальный диапазон 440 см. 

Предположим, что относительно экстремальный, но возможный сценарий: ребенок в высоте всего 1 м, датчик устанавливается на высоте 2,6 млн., Ребенок может перемещать свое тело назад и вперед после на корточках, диапазон измерений находится в диапазоне 1,9-2,1 млн, если данные, измеренные датчиком, сильно колеблется, то вероятность ложнои тревоги станет высоким, атакует клиента, чтобы неправильно обосновать, что касается приком. Мор.

03R01Лидар общие преимущества

Ультра длительное обнаружение расстояния:4 мРасстояние обнаружения, точное обнаружение без ложных тревог или пропущенного обнаружения 

Бесстрашный в окружающей среде:Новый алгоритм обновление до OptimizE Измерение в фоне наружного/высокого света/сложного отражения 

Адаптируются к сценариям с низкой мощностью:Поддерживает режим низкой мощности ниже 100 МВт, значительно более низкий пиковый ток, более дружелюбный для системы питания 

Бюджетный:Пример цена6 долларов каждыйПК, массовая цена более благоприятна


Время сообщения: ноябрь-23-2022